| 專利名稱 |
基于多參數的心血管疾病風險預測網絡模型及其構建方法 |
| 申請號/專利號 |
CN202010042105.9 |
專利權人（第一權利人） |
長春理工大學 |
| 申請日 |
2020-01-15 |
授權日 |
2023-05-26 |
| 專利類別 |
授權發明 |
戰略新興產業分類 |
雙五星 |
| 技術主題 |
心臟性胸痛|心電圖|風險預測模型|生物學|心血管疾病風險|測試裝置|數據集|訓練集|快速血糖|心血管疾病|空腹血糖|心率|多參數|血清|血糖|血清膽固醇 |
| 應用領域 |
醫療數據的挖掘|健康指數計算|ICT適應 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
基于多參數的心血管疾病風險預測網絡模型及其構建方法，涉及一種風險預測模型，解決了現有心血管疾病風險預測模型存在的無法針對多種生理參數進行預測并且預測效果不理想的問題。該方法包括：組建心血管疾病數據集；對數據集數據進行預處理，并按照訓練集數據數量與測試集數據數量之比為7:3的比例將數據集劃分成訓練集和測試集；模型搭建：訓練集和測試集中均包括樣本和標簽，訓練集數據在訓練過程中通過前向傳播和反向傳播最小誤差進行模型訓練，通過測試集數據對訓練好的模型進行評估。本發明通過檢測者的年齡、性別、胸痛類型、靜息血壓、血清膽固醇、空腹血糖、靜息心電圖、最大心率等多生理參數來評估患有心血管疾病風險。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
擬轉讓 |
| 聯系人 |
戚梅宇 |
聯系電話 |
13074363281 |
