| 專利名稱 | 一種基于主成分分析的風電場群暫態電壓聚類識別方法 | ||
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| 申請號/專利號 | CN201710834264.0 | 專利權人（第一權利人） | 東北電力大學 |
| 申請日 | 2017-09-15 | 授權日 | 2019-12-10 |
| 專利類別 | 授權發明 | 戰略新興產業分類 | 雙五星 |
| 技術主題 | 主成分分析|算法分析|系統故障|協調控制|時間序列|電場|K均值聚類|電網|尖峰負載發電廠|功率補償|暫態|網格連接|影響因素|電 | ||
| 應用領域 | 單網平行進料安排|按導體類型探測故障|風能發電 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 一種基于主成分分析的風電場群暫態電壓聚類識別方法，本發明屬于風電接入系統后的暫態安全穩定與控制技術領域，尤其涉及一種基于主成分分析的風電場群暫態電壓識別方法。電網故障時，僅需要系統中各個風電場并網點實測電壓數據，通過主成分分析將電壓時間序列中冗余的無用信息剔除，只提取貢獻率最大的前兩個主成分，將其投影至二維平面后，再通過k?means聚類算法分析各個風電場的親疏關系，在線動態分析風電場分群的影響因素，可實現暫態行為強相關的風電場群的快速識別，有助于分析風電大規模接入地區系統故障集合，計劃各個風電場無功補償裝置的配置容量，及風電場群之間的統一管理與協調控制。具有科學合理，適用性強，可靠性高，效果佳的優點。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 面議 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
