| 專(zhuān)利名稱(chēng) |
一種基于主動(dòng)輪廓法的指靜脈圖像感興趣區(qū)域分割方法 |
| 申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào) |
CN202111403561.2 |
專(zhuān)利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) |
| 申請(qǐng)日 |
2021-11-24 |
授權(quán)日 |
2024-11-08 |
| 專(zhuān)利類(lèi)別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi) |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
邊緣圖|基于圖像|核醫(yī)學(xué)|指靜脈|圖像分割|索伯算子|感興趣區(qū)域 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
圖像增強(qiáng)|圖像分析|字符和模式識(shí)別 |
| 意向價(jià)格 |
具體面議 |
| 專(zhuān)利概述 |
本發(fā)明提出了一種基于主動(dòng)輪廓法的指靜脈圖像感興趣區(qū)域分割方法，包括以下步驟：步驟1，利用水平Sobel算子檢測(cè)手指邊緣，獲得一系列最大響應(yīng)值點(diǎn)作為標(biāo)記手指邊緣的初始水平點(diǎn)集；步驟2，通過(guò)Chan?Vese模型對(duì)初始水平點(diǎn)集進(jìn)行迭代處理，得到含有小面積連通域的手指邊緣圖像；步驟3，通過(guò)后處理操作，并結(jié)合連通域分析，對(duì)小于1/10圖像大小的連通域進(jìn)行去除處理，得到手指靜脈圖像分割掩膜，完成對(duì)感興趣區(qū)域的分割。本發(fā)明方法是從局部擴(kuò)展到全局的一個(gè)過(guò)程，具有更好的魯棒性，再配合部分形態(tài)學(xué)操作及連通域分析處理，得到了十分理想的效果。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
